教授/研究

葛冬冬

系别:数据与商务智能系

职称:教授

办公电话:52301361

电子邮箱:ddge@sjtu.edu.cn

目前主持上海交通大学智能计算研究院,感兴趣的研究方向:经典数学规划问题,如LP,MILP,SDP,SOCP等问题的新算法设计;与GPU软硬一体化的算法创新,相关库函数建设;大模型的训练推理中的算法优化等;以及优化算法在交通、能源、供应链、制造等领域的应用。


我们在安泰和人工智能智能学院均有博士招生,欢迎有兴趣的同学报考。同时,我们非常注重本科生科研培养,已有近70位本科同学通过与我们的合作,到世界各个名校读博,已有近20位已经毕业,在Columbia,NYU,UCL,HKU,复旦等高校任教,欢迎未来有从事科研规划的本科同学联系我们,进行本科科研合作。


教育经历
2004-08 至 2009-08, 斯坦福大学, 管理科学与工程, 博士
1999-08 至 2004-07, 纽约州立大学石溪分校, 数学,计算机,硕士
1995-07 至 1999-07, 南开大学, 数学, 学士


工作经历
2024至今, 上海交通大学, 安泰经济与管理学院, 特聘教授;智能计算研究院,院长
2013-2023,上海财经大学, 信息管理与工程学院, 教授;交叉科学研究院,院长
2009-2013, 上海交通大学, 安泰经济与管理学院, 讲师,副教授


部分期刊论文
1, Q Feng, W Gao, D Ge, et al. New Developments of ADMM-based Interior Point Methods for Linear Programming and Conic Programming, 2022, https://arxiv.org/abs/2209.01793, Informs Journal on Computing, accepted.
2, X. Chen, J. Gao, D. Ge, Z. Wang. Bayesian dynamic learning and pricing with strategic customers. Production and Operations Management, 2022.
3, H. Qin, J. Xiao, D. Ge, L. Xin , J. Gao, S. He , H. Hu, J. Carlsson. JD.com: Operations Research Algorithms Drive Intelligent Warehouse Robots to Work. Informs Journal on Applied Analytics, 2022.
4, L. Fu, D. Ge A Gradient Descent Method for Estimating the Markov Chain Choice Model. Journal of the Operations Research Society of China, 1-11, 2021.
5, Y. Wang, X. Chen, X. Chang, D. Ge. Uncertainty Quantification for Demand Prediction in Contextual Dynamic Pricing. Production and Operations Management, 2021.
6, Q. Deng, J. Gao, D. Ge, S. He, B. Jiang, X. Li, Z. Wang, C. Yang, Y. Ye, Modern Optimization Theory and Application, 中国科学 · 数学. 50(7):899-968, 2020.
7, T. Xie, D. Ge. A tractable discrete fractional programming: application to constrained assortment optimization. Journal of Combinatorial Optimization 36(2), 400-415, 2018.
8, T. Fu, D. Ge, Y. Ye. On doubly positive semidefinite programming relaxations. Journal of Computa- tional Mathematics, 36(3), pp.391-403, 2018.
9, Ding Y, Ge D, He S, Ryan CT. A non-asymptotic approach to analyzing kidney exchange graphs. Operations Research 66(4), 918-935, 2018.
10, D. Ge, R. He, S. He. An improved Algorithm for L2 − Lp Minimization. Mathematical Programming, 66(2):131-158, 2017.
11, D. Ge, G. Wan, Z. Wang, J. Zhang. A Note on Appointment Scheduling with Piecewise Linear Cost Functions, Mathematics of Operations Research, 39 (4), 1244-1251, 2014.
12, X. Chen, D. Ge, Z. Wang, Y. Ye. Complexity of Unconstrained L2-Lp Minimization. Mathematical Programming, 143.1-2: 371-383, 2014.
13, Dong N, Ge D, Fischer M, Haddad Z. A genetic algorithm-based method for look-ahead scheduling in the finishing phase of construction

主讲课程

优化算法,智能决策,人工智能在人文学科中的应用

Baidu
map