金隼
上海交通大学机械与动力工程学院特聘教授
上海交通大学溥渊未来技术学院执行院长
教师简介
金隼，中共党员，博士，上海交通大学机械与动力工程学院研究员、博士生导师、教育部长江学者特聘教授，溥渊未来技术学院执行院长、上海交大科技成果转移转化领导小组办公室主任。
教育背景
1998－2001，上海交通大学机械工程学院 博士
1995－1998，湖南大学机械与汽车工程学院 硕士
1991－1995，湖南大学机械工程系 学士
工作经历
2020-至今，教育部长江学者特聘教授
2020-至今，上海交通大学先进产业技术研究院 院长
2015-至今，上海交通大学科学技术发展研究院 副院长
2001-至今，上海交通大学机械与动力工程学院 讲师、副教授、教授
出访及挂职经历
2017，美国南加州大学，学术交流
2015，美国加利福尼亚大学戴维斯分校，讲学交流
2013，广西科技大学，校长助理（挂职）
2011，美国俄亥俄州立大学工学院，讲学交流
2009，台湾宜兰大学，讲学交流
2005，美国密西根大学吴贤铭先进制造技术中心，访问学者
研究方向
研究方向为：复杂机械产品制造质量控制、智能制造。
主要针对我国汽车、发动机等制造技术难题，将三维偏差建模、在线测量、统计质量控制等理论方法与制造工艺学结合，构建数字化设计和智能制造环境下质量控制理论方法，自主研发核心软件与高端制造装备。长期深入工程一线，将“两毫米工程”、“两微米工程”等科研成果应用于上汽集团、一汽集团、吉利汽车等重点汽车企业，并推广到民用航空、高速列车、工程机械等行业，助推企业质量品牌提升、智能转型升级和工程人才培养。
共主持国家04专项课题1项、国家自然科学基金3项、国家863计划课题2项等并长期得到企业合作课题支持，到校科研经费超过2.5亿元；共发表SCI论文42篇、EI论文84篇；公开发明专利37项、授权20项，授权软件著作权9项。作为主要完成人共获得国家科技进步二等奖1项、省部级一等奖6项。
2016年以来在国家重大专项、上海市智能制造等重点支持下，在上海临港建成动力总成高端加工装备与智能制造验证线，创建上海交大智邦科技有限公司，成为智能制造核心装备、数字化技术研发和科技成果转化的示范基地，产生重要的国内外影响。
代表性论文专著
1. Jin S, Liu C, Lai X, · Li F, He B, Bayesian network approach for ceramic shell deformation fault diagnosis in the investment casting process, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2016
2. Ding S, *Jin S, Microbulging extrusion of aluminum alloy to fabricate micro/meso features for heat pipes, International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2016
3. Jin S, Chen H, Li Z, Lai X. , A small displacement torsor model for 3D tolerance analysis of conical structures. , Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part C: Journal of Mechanical Engineering Science, 2015
4. Chen H; Jin S; Li Z; Lai X. , A modified method of the unified Jacobian-Torsor model for tolerance analysis and allocation, International Journal of Precision Engineering and Manufacturing, 2015
5. Chen H, *Jin S, Li Z, Lai X. , A solution of partial parallel connections for the unified Jacobian-Torsor model. , International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 2015
6. Liu C, *Jin S, Lai X, He B, Li F. , Influence of complex structure on the shrinkage of part in investment casting process, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part B: Journal of Engineering Manufacturing, 2015
7. Liu C, * Jin, S, Lai X, Wang Y. , Dimensional variation stream modeling of investment casting process based on state space method, Mechanism and Machine, 2015
8. Liu C; Jin S; Lai X; Li F, Molding and optimization of injection conditions on shrinkage for thin-walled wax part using RSM-GA method., Shanghai Jiaotong Daxue Xuebao/Journal of
